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G_FFT para Delphi

Funciones matemáticas para procesado de señal

G_FFT 4.3 for Delphi es una biblioteca de funciones matemáticas usadas para crear aplicaciones de procesado y análisis de señal. Se incluyen proyectos Delphi de ejemplo.

Compatibilidad

Delphi 1, 2, 3 y 4

Características

Con G_FFT for Delphi, es posible:

  • Crear aplicaciones de análisis y procesado de señal usando funciones matemáticas y científicas predefinidas.
  • Usar OOFFTR para calcular la Fast Fourier Transform Directa sobre datos reales
  • Usar OOIFFTR para calcular la Fast Fourier Transform Inversa sobre datos reales
  • Usar OOFFTC para calcular la Fast Fourier Transform Directa sobre datos complejos
  • Usar OOIFFTC para calcular la Fast Fourier Transform Inversa sobre datos complejos
  • Usar OOPowerSpectrum para calcular el espectro de potencia de una secuencia de datos dada
  • Usar OOAmplitudeSpectrum para calcular el espectro de amplitud de una secuencia de datos dada
  • Usar OORealConvol para calcular la convolución de dos vectores reales
  • Usar OOCompConvol para calcular la convolución compleja de dos vectores complejos
  • Usar OOFFTRAutoCorr para calcular la correlación de dos vectores reales
  • Usar OOFFTRCrossCorr para calcular la correlación cruzada de dos vectores reales
  • Usar OOCompAutoCorr para calcular la autocorrelación compleja de dos vectores complejos usando la Fast Fourier Transform
  • Usar OOCompCrossCorr para calcular la correlación cruzada compleja de dos vectores complejos usando la Fast Fourier Transform
  • Usar SigBandPassFilter para generar datos de un filtro paso banda digital
  • Usar SigHigPassFilter para generar datos de un filtro paso alto digital
  • Usar SigLowPassFilter para generar datos de un filtro paso bajo digital
  • Usar LinDecimate para reducir la frecuencia de muestreo de un conjunto de datos
  • Usar SigFindMinMax para determinar el máximo y mínimo de un vector
  • Usar SigSortData para ordenar un vector en orden ascendente usando el algoritmo Shell
  • Usar SigWindows para ofrecer ventanas de dominio de tiempo (Blackman, Hanning, Hamming, Rectangular)
  • Usar SmoothData para reducir el ruido de un conjunto de datos muestreado
  • Usar GMLagrange para construir un polinomio que se ajuste a un conjunto de puntos con el método de interpolación de Lagrange
  • Usar la función y el evaluador de expresiones OOParser con 1, 2 y 3 variables y parámetros de ejecución
  • Explorar los proyectos de ejemplo de Delphi incluidos para aprender a usar estas funciones

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