Funciones matemáticas para procesado de señal

G_FFT 4.3 for Delphi es una biblioteca de funciones matemáticas usadas para crear aplicaciones de procesado y análisis de señal. Se incluyen proyectos Delphi de ejemplo.

Compatibilidad:

Delphi 1, 2, 3 y 4.

Características:

Con G_FFT for Delphi, es posible:

• Crear aplicaciones de análisis y procesado de señal usando funciones matemáticas y científicas predefinidas.
• Usar OOFFTR para calcular la Fast Fourier Transform Directa sobre datos reales
• Usar OOIFFTR para calcular la Fast Fourier Transform Inversa sobre datos reales
• Usar OOFFTC para calcular la Fast Fourier Transform Directa sobre datos complejos
• Usar OOIFFTC para calcular la Fast Fourier Transform Inversa sobre datos complejos
• Usar OOPowerSpectrum para calcular el espectro de potencia de una secuencia de datos dada
• Usar OOAmplitudeSpectrum para calcular el espectro de amplitud de una secuencia de datos dada
• Usar OORealConvol para calcular la convolución de dos vectores reales
• Usar OOCompConvol para calcular la convolución compleja de dos vectores complejos
• Usar OOFFTRAutoCorr para calcular la correlación de dos vectores reales
• Usar OOFFTRCrossCorr para calcular la correlación cruzada de dos vectores reales
• Usar OOCompAutoCorr para calcular la autocorrelación compleja de dos vectores complejos usando la Fast Fourier Transform
• Usar OOCompCrossCorr para calcular la correlación cruzada compleja de dos vectores complejos usando la Fast Fourier Transform
• Usar SigBandPassFilter para generar datos de un filtro paso banda digital
• Usar SigHigPassFilter para generar datos de un filtro paso alto digital
• Usar SigLowPassFilter para generar datos de un filtro paso bajo digital
• Usar LinDecimate para reducir la frecuencia de muestreo de un conjunto de datos
• Usar SigFindMinMax para determinar el máximo y mínimo de un vector
• Usar SigSortData para ordenar un vector en orden ascendente usando el algoritmo Shell
• Usar SigWindows para ofrecer ventanas de dominio de tiempo (Blackman, Hanning, Hamming, Rectangular)
• Usar SmoothData para reducir el ruido de un conjunto de datos muestreado
• Usar GMLagrange para construir un polinomio que se ajuste a un conjunto de puntos con el método de interpolación de Lagrange
• Usar la función y el evaluador de expresiones OOParser con 1, 2 y 3 variables y parámetros de ejecución
• Explorar los proyectos de ejemplo de Delphi incluidos para aprender a usar estas funciones